岗位职责：

1.负责功率预测及电力交易相关算法技术研究、开发、优化和维护工作，确保预测结果准确，稳定；

2.深入研究机器学习、深度学习等前沿技术，持续优化算法模型；

3.与产品经理、业务部门等团队紧密合作，将技术研究成果应用于新能源实际业务场景，推动产品智能化升级；

4.跟踪业界最新动态，定期分享行业技术趋势和研究成果，提升团队整体技术水平；

5.编写算法领域相关技术方案，科研材料，研究报告；

6.完成领导交办的其他任务。

任职要求：

1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业，2年以上相关领域从业经验优先；

2.熟练学握 Python 、 R 等编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范；

3.熟悉机器学习算法和深度学习框架，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，能够独立开展算法研究和应用；

4.掌握趋势预测的常规和当前流行的先进算法和模型，具有深厚的优化经验；

5.了解时空序列预测算法原理及应用，有新能源电力交易策略的模型、算法、策略研究经验者优先；

6.了解电力系统的基本原理和运行机制，对新能源发电、电网调度等方面有一定的认识，有相关经历优先。

简历投递邮箱：xubo582257@powerchina.cn

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